• برنامه متعادل سازی محلی هیستوگرام

  • برنامه متعادل سازی هیستوگرام تصویر

  • برنامه نهان نگاری تصویر با روش بیت کم ارزش (LSB)

  • برنامه حل مسئله XOR با شبکه عصبی

  • برنامه فیلتر میانه تطبیقی

  • برنامه تشخیص الگو با شبکه عصبی هاپفیلد

  • برنامه فریم بندی سیگنالها

  • برنامه بزرگنمایی تصویر با روش درونیابی Bilinear

  • برنامه استخراج صفحات بیتی تصویر (Bit Plane)

  • برنامه نمایش تصویر با تعداد سطوح روشنایی مختلف(کوانتیزه)

  • برنامه آماده حل ماز به کمک پردازش تصویر

  • برنامه تجزیه حالت تجربی و یافتن IMF

  • برنامه حل دستگاه معادلات خطی با شبکه عصبی

  • برنامه تخمین تابع با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

  • برنامه رسم نمودار فرکانس گام صوت

  • برنامه تشخیص چهره با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

  • برنامه بدست آوردن مشخصات زمانی سیگنال صوت

  • برنامه افزودن نویز به سیگنال, با سیگنال به نویز دلخواه (SNR)

  • برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون

  • برنامه شبکه عصبی پرسپترون تک لایه

عملگرهای ریاضی و دسترسی به عناصر یک بردار در متلب

عملگرهای ریاضی: در متلب برای برخی از عملگرهای ریاضی یک دستور خاص در نظر گرفته شده است مانند sqrt برای جذر گرفتن اما برای برخی عملگرهای ریاضی پرکاربرد نمادی در نظر گرفته شده است. مانند جمع +,تفریق – ,تقسیم / ,ضرب * , به توان رساندن ^. در ادامه با چند مثال ساده به واضح… مشاهده ادامه مطلب

برنامه تشخیص چهره با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را به منظور تشخیص چهره طراحی میکنیم. در این پروه تمام مراحل استخراج ویژگی,تشکیل دیتاست آموزش و آزمایش,مرحله آموزش شبکه,مرحله ارزیابی شبکه و محاسبه خطا و رسم آن گام به گام پیاده سازی شده. در این برنامه نمونه های مورد… مشاهده ادامه مطلب

سیگنال های ایستا و غیر ایستا(Stationary and Non-Stationary Signals)

فرض کنید سه سیگنال سینوسی با فرکانسهای 50 هرتز 120 هرتز و 300 هرتز در اختیار داریم با طول 9 ثانیه. یک سیگنال جدید با ترکیب این سه سیگنال میسازیم که مجموع آنها باشد یعنی تمام سیگنال اول به اضافه سیگنال دوم به اضافه سیگنال سوم. سیگنال حاصل سیگنالی به طول 9 ثانیه خواهد بود… مشاهده ادامه مطلب

برنامه بدست آوردن مشخصات زمانی سیگنال صوت

با استفاده از نرم افزار متلب قصد داریم مشخصات زمانی سیگنال صوتی را بررسی کنیم. انرژی کوتاه مدت(Short Time Energy) و اندازه کوتاه مدت(Short Time Magnitude) را برای یک سیگنال صوتی مشخص میکینیم و برای یک فریم واک و یک فریم بی واک از این صوت نیز اتوکورلیشن(Autocorrelation) را رسم میکنیم و مقایسه ای انجام میدهیم. در… مشاهده ادامه مطلب

مقدمات ماتریس ها و بردارها در متلب

یکی از پایه ای ترین مباحث برای کار با نرم افزار متلب آشنایی با ماتریس ها و بردارها میباشد. ماتریسها و بردارها اساس جبر خطی بوده و یکی از پر کاربردترین مباحث و اصول مهندسی میباشد. نرم افزار متلب، بر اساس کار کردن با بردارها و ماتریس ها ساخته شده است. بنابراین لزوم یادگیری ایجاد… مشاهده ادامه مطلب

نسبت سیگنال به نویز (Signal to Noise Ratio)

نسبت سیگنال به نویز (S/N یا SNR) معیاری است در علوم و مهندسی برای مقایسه میزان سیگنال مطلوب به میزان نویز موجود. عموما این شاخص با نسبت توان سیگنال به توان نویز تعریف میشود و با واحد دسیبل (db) بیان میگردد. هرچه این نسبت بالاتر از 1:1 (بزرگتر از 0db) باشد به معنای اینست که… مشاهده ادامه مطلب

برنامه افزودن نویز به سیگنال, با سیگنال به نویز دلخواه (SNR)

در این برنامه هدف اضافه کردن مقدار مناسبی نویز به سیگنال صوتی بدون نویز است با این هدف که سیگنال به نویز مطلوب کاربر فراهم گردد. در ابتدا یک فایل صوتی را با نرم افزار متلب لود میکنیم و پس از آن برنامه از کاربر میخواهد مقدار سیگنال به نویز مطلوب خود را برحسب دسیبل… مشاهده ادامه مطلب

انواع متغیرها در متلب,مقداردهی و تعریف سمبلیک

یکی از ویژگی های متلب این است که احتیاجی نیست که حتما نوع متغیر را در همان ابتدای برنامه مشخص کنیم و با مقادیری که در طول برنامه به متغیر نسبت داده می شود، نوع متغیر به صورت خود به خود تعیین می شود. در تعریف نام متغیرها باید دقت داشته باشید که متلب نسبت… مشاهده ادامه مطلب