• برنامه تشخیص الگو با شبکه عصبی هاپفیلد

  • برنامه فریم بندی سیگنالها

  • برنامه بزرگنمایی تصویر با روش درونیابی Bilinear

  • برنامه استخراج صفحات بیتی تصویر (Bit Plane)

  • برنامه نمایش تصویر با تعداد سطوح روشنایی مختلف(کوانتیزه)

  • برنامه آماده حل ماز به کمک پردازش تصویر

  • برنامه تجزیه حالت تجربی و یافتن IMF

  • برنامه حل دستگاه معادلات خطی با شبکه عصبی

  • برنامه تخمین تابع با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

  • برنامه رسم نمودار فرکانس گام صوت

  • برنامه تشخیص چهره با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

  • برنامه بدست آوردن مشخصات زمانی سیگنال صوت

  • برنامه افزودن نویز به سیگنال, با سیگنال به نویز دلخواه (SNR)

  • برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون

  • برنامه شبکه عصبی پرسپترون تک لایه

  • برنامه محاسبه و رسم مشخصه زمانی عبور از صفر یک صوت (Zero Crossing)

  • برنامه حذف نویز با استفاده از فیلتر میانگین گیر (Moving Average Filter)

برنامه آماده حل ماز به کمک پردازش تصویر

همه ما از کودکی تا کنون با مسئله حل ماز یا هزارتو مواجه شده ایم. علی رغم لذت بخش بودن این بازی، گاها بعضی از مازها بسیار تو در تو و دشوار هستند که حل کردن آن ها غیر ممکن خواهد بود. در این برنامه قصد داریم با استفاده از پردازش تصویر هر ماز با… مشاهده ادامه مطلب

برنامه تجزیه حالت تجربی و یافتن IMF

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب برای هر سیگنال دلخواهی میتوان روش تجزیه حالت تجربی را اعمال کرد و به تعداد مورد نیاز IMFهای سیگنال را بدست آورد. تجزیه حالت تجربی و استفاده از IMF ها برای پردازش سیگنال های حیاتی مانند سیگنالهای مغزی، قلبی، ماهیچه ای و … EEG, EMG, ECG,…… مشاهده ادامه مطلب

تجزیه حالت تجربی (EMD)

در فرآیند تجزیه­ فوریه از توابع نمایی به عنوان نوع ثابتی از توابع پایه استفاده میشود. در موجکها هم به طریق مشابه عمل میشود. اما در مقابل، روش تجزیه حالت تجربی یا Empirical Mode Decomposition به کمک الگوریتم خاص خود، مولفه‌هایی نوسانی برای سیگنال ورودی به دست می‌آورد که نوع آنها از قبل مشخص نیست…. مشاهده ادامه مطلب

هیستوگرام تصویر

هیستوگرام یک تصویر دیجیتال با سطوح شدت روشنایی در بازه [L-1و0] تابع گسسته‌ای بصورت h(rk)=nk است که در آن rk،عبارت است از kامین مقدار شدت روشنایی و nk تعداد پیکسل­‌های تصویر با شدت روشنایی rk است. نرمال کردن هیستوگرام با تقسیم هر جزء بر تعداد کل پیکسل­‌های تصویر انجام می­شود. به عبارت ساده محور مختصاتی… مشاهده ادامه مطلب

چگونه نمونه‌ها را مستقیما به شبکه عصبی بدهیم

شبکه های عصبی متداول مانند پرسپترون، پرسپترون چند لایه و … یک ورودی در قالب یک بردار ویژگی دریافت می‌کنند و سپس آنرا از تعدادی لایه مخفی عبور می‌دهند و نهایتا یک خروجی که نتیجه پردازش لایه‌ها است در لایه خروجی شبکه ظاهر می‌شود. در اینگونه از شبکه‌های عصبی، هر لایه مخفی از تعدادی نورون… مشاهده ادامه مطلب

مقدمه ای بر پردازش تصویر

توجه و علاقه به روشهای پردازش تصویر، از دو زمینه کاربردی اصلی ناشی می‌شود: بهبود اطلاعات تصویری به منظور کمک به تعببیر انسانی؛ و پردازش تصویری برای ذخیره سازی، ارسال، و نمایش برای ادراک سیستم های بینایی ماشین. یک تصویر می‌تواند بصورت یک تابع دو بعدی (f(x,y تعریف شود، که در آن x و y… مشاهده ادامه مطلب

حل المسائل کتاب پردازش تصویر گونزالس

فایل PDF حل المسائل پردازش تصویر گونزالس. ویرایش سوم زبان: انگلیسی قیمت: 9500 تومان   کتاب پردازش تصویر گونزالس یکی از منابع مهم و اصلی برای دانشجویان رشته­‌های کامپیوتر، هوش مصنوعی، الکترونیک و افراد علاقمند به پردازش تصویر است. ویرایش سوم این کتاب نسبت به ویرایش­‌های دیگر دارای تمرینات بیشتری در انتهای هر فصل است…. مشاهده ادامه مطلب

تغییرات در سیگنال‌های سینوسی

با توجه به این که در تجزیه فوریه، سیگنال ورودی به توابع سینوسی تجزیه میشود، تابع سینوسی از اهمیت و توجه خاصی برخوردار است. اگر یک سیگنال سینوسی را در حالت کلی خود به شکل زیر در نظر بگیریم: سه پارامتری که میتوانند نسبت به زمان تغییر کنند، عبارتند از: دامنه، فرکانس، فاز. تغییرات در… مشاهده ادامه مطلب