nn

برنامه تخمین تابع با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را برای تخمین تابع پیاده سازی میکنیم. برنامه به گونه ای نوشته شده که تمام پارامترهای شبکه از جمله تعداد نرونهای ورودی, نرونهای لایه مخفی , نرونهای خروجی و تعداد دوره های آموزش و … قابل تغییر و تنظیم باشند. در این برنامه برای… مشاهده ادامه مطلب

برنامه تشخیص چهره با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را به منظور تشخیص چهره طراحی میکنیم. در این پروه تمام مراحل استخراج ویژگی,تشکیل دیتاست آموزش و آزمایش,مرحله آموزش شبکه,مرحله ارزیابی شبکه و محاسبه خطا و رسم آن گام به گام پیاده سازی شده. در این برنامه نمونه های مورد… مشاهده ادامه مطلب

برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی MLP با یک لایه مخفی را پیاده سازی میکنیم. سپس از این شبکه برای شناسایی ارقام دستنویس فارسی استفاده میکنیم. مجموعه انتخاب شده شامل اعداد دستنویس فارسی از 0 تا 9 با دستخط های متفاوتی بوده که کل مجموعه شامل 1699 تصویر از… مشاهده ادامه مطلب

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی

براي‌ شناخت‌ هوش‌ مصنوعي‌ شايسته‌ است‌ تا تفاوت‌ آن‌ را با هوش ‌انساني‌ به‌ خوبي‌ بدانيم‌ مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی از سیستم های یادگیر طبیعی نشآت گرفته است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل درکاریادگیری دخیل هستند.يك‌ حشره‌ حدود يك‌ ميليون‌ رشته‌ عصبي‌ دارد و مغز… مشاهده ادامه مطلب

برنامه شبکه عصبی پرسپترون تک لایه

با استفاده از نرم افزار متلب شبکه عصبی پرسپترون را گام به گام پیاده سازی میکنیم. سپس برای دو مجموعه از داده ها که رندوم ایجاد میکنیم قابلیت تفکیک شبکه بررسی میگردد, سپس از این شبکه برای تفکیک مجموعه داده های 2 کلاسه و سه کلاسه استفاده میکنیم. البته هدف از انجام این چنین برنامه ای… مشاهده ادامه مطلب