در این پروژه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی MLP با یک لایه مخفی را پیاده سازی میکنیم. سپس از این شبکه برای شناسایی ارقام دستنویس فارسی استفاده میکنیم.

مجموعه انتخاب شده شامل اعداد دستنویس فارسی از 0 تا 9 با دستخط های متفاوتی بوده که کل مجموعه شامل 1699 تصویر از این اعداد میباشد.

شبکه به گونه ای نوشته شده است که بتوان تعداد نرونهای ورودی و لایه‌ی مخفی و تعداد دوره های آموزش را به راحتی تغییر داد؛ یعنی برای این کار نیاز نباشد کل کد دستکاری شود و تنها یک یا دو پارامتر عوض شود. از مزیتهای این پروژه پیاده سازی گام به گام تمام مراحل استخراج ویژگی, مرحله آموزش, مرحله آزمایش و رسم نمودار خطای RMS بازای هر دوره آموزش میباشد.

این پروژه شامل گزارش کار, دیتاست ارقام فارسی و کدهای متلب میباشد.