نویسنده: مهدی مقیمی

روش مونت کارلو

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

به صورت کلی، متد مونت کارلو (یا شبیه سازی مونت کارلو) به هر تکنیکی اتلاق می‌شود که از طریق نمونه‌سازی آماری، پاسخ‌های تقریبی برای مسائل کمّی فراهم می‌کند. شبیه‌سازی مونت‌ کارلو بیشتر برای توصیف روشی جهت انتشار عدم قطعیت‌های موجود در ورودی‌ مدل به عدم قطعیت‌ها در خروجی‌ مدل، به کار می‌رود. بنابراین مونت‌کارلو، شبیه‌سازی‌ای… مشاهده ادامه مطلب

مقدمات کار با صوت در متلب

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در متلب توابعی وجود دارند که به منظور کار با صوت طراحی شده اند.در این نوشته مقدماتی‌ترین این توابع و طرز کار این توابع را با هم مرور می کنیم. بصورت پیشفرض میدانیم که هنگام بروز خطا و اخطار در متلب این نرم افزار خطای اتفاق افتاده را با رنگ قرمز و ایجاد صدا به اطلاع کاربر… مشاهده ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (SVM)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

الگوريتم SVM اوليه در ۱۹۶۳ توسط Vapnik Vladimir ابداع شد و در سال ۱۹۹۵ توسط Vapnik وCortes Corinna براي حالت غيرخطي تعميم داده شد. ماشين بردار پشتيباني (Support Vector Machines) يکي از روش‌هاي يادگيري بانظارت است که از آن براي طبقه‌بندي و رگرسيون استفاده ميکنند. اين روش از جمله روشهاي نسبتاً جديدي است که در… مشاهده ادامه مطلب

ترسیم گرافیکی و شکلها در متلب (دستورات plot, ezplot)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

با رسم یک تابع میتوانیم رفتار آن را بررسی کنیم, بازه های صعودی بودن, نزولی بودن, نقاط پیوستگی و … قابل مشاهده و بررسی هستند. رسم نمودار یک دید کلی راجع به رفتار تابع به ما داده و به بررسی و تحلیل سیستم مرتبط کمک شایانی مینماید. متداولترین روشهای رسم نمودارها و توابع در متلب استفاده… مشاهده ادامه مطلب

ضرایب پیشگوئی خطی (LPC)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

ضرایب پیشگوئی خطی (Linear predictive coding -LPC) روشی است متداول در حوزه پردازش سیگنال و پردازش گفتار صوتی به منظور فشرده سازی یا کد کردن گفتار با کیفیت بالا در نرخ بیت (bit rate) پایین.(برای مطالعه مبحث مربوط به کدینگ و فشرده سازی گفتار کلیک کنید.) روش LPC به طورگسترده ای برای کد نمودن گفتار… مشاهده ادامه مطلب

تحلیل مولفه اساسی (PCA)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

تحلیل مولفه اساسی یا (Principal Component Analysis – PCA) یک روش آماری معروف است که کاربردهای فرواوانی دارد از جمله کاهش ابعاد. این الگوریتم در پیش پردازش داده های مربوط به پردازش سیگنال, شبکه های عصبی و پردازش صوت بسیار پر کاربرد است. این الگوریتم ارتباط نزدیکی با eigenvalue decomposition و single value decomposition  دارد که مربوط… مشاهده ادامه مطلب

کدینگ و فشرده سازی گفتار

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

کدینگ گفتار فرایندی است که در آن سیگنال گفتار تبدیل به کد می شود.  سپس اطلاعات بدست آمده فشرده شده و ارسال می گردند. کدگذاری منبع روش‌های فشرده‌سازی یک منبع اطلاعات را مطالعه می‌کند. منابع اطلاعاتی طبیعی، مانند گفتار یا نوشتار انسان‌ها، دارای افزونگی است؛ برای مثال در جمله «من به خانه‌مان برگشتم» ضمایر «مان»… مشاهده ادامه مطلب

برنامه تخمین تابع با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را برای تخمین تابع پیاده سازی میکنیم. برنامه به گونه ای نوشته شده که تمام پارامترهای شبکه از جمله تعداد نرونهای ورودی, نرونهای لایه مخفی , نرونهای خروجی و تعداد دوره های آموزش و … قابل تغییر و تنظیم باشند. در این برنامه برای… مشاهده ادامه مطلب