برنامه‌های آماده پردازش صوت

برنامه متلب ضبط صدا از میکروفون و ذخیره آن

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

گاها نیاز است که در متلب، بوسیله میکروفون صدایی فراخوانی، ضبط و ذخیره گردد. بدین منظور برنامه حاضر، کاربر را قادر می‎سازد که از طریق میکروفون با مدت دلخواه صدایی را ثبت و ذخیره کند. در این برنامه مدت زمان ضبط، فرکانس نمونه برداری و تعداد بیت کوانتیزه قابل تنظیم است و همچنین کاربر می‎تواند… مشاهده ادامه مطلب

برنامه فریم بندی سیگنالها

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

مسلما یکی از اولین مراحل در پردازش سیگنالهای غیر ایستا مانند سیگنالهای گفتار، بسیاری از سیگنالهای حیاتی و … فریم بندی یا پنجره گذاری است که بتوان سیگنال را مورد بررسی تجزیه و تحلیل قرار داد. در مبحث پنجره گذاری یا فرریم بندی سیگنالها، طول پنجره ها، میزان روی هم افتادگی و همچنین نوع پنجره… مشاهده ادامه مطلب

برنامه رسم نمودار فرکانس گام صوت

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک فایل گفتار را میخوانیم و پس از فریم بندی آن برای تمام فریم ها اتوکورلیشن را بدست آورده و رسم میکنیم. نهایتا با استفاده از سنتر کلیپینگ فرکانس گام را برای تمام فریم ها محاسبه میکنیم و نمودار آن را براساس هر فریم رسم میکنیم. این… مشاهده ادامه مطلب

برنامه بدست آوردن مشخصات زمانی سیگنال صوت

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

با استفاده از نرم افزار متلب قصد داریم مشخصات زمانی سیگنال صوتی را بررسی کنیم. انرژی کوتاه مدت(Short Time Energy) و اندازه کوتاه مدت(Short Time Magnitude) را برای یک سیگنال صوتی مشخص میکینیم و برای یک فریم واک و یک فریم بی واک از این صوت نیز اتوکورلیشن(Autocorrelation) را رسم میکنیم و مقایسه ای انجام میدهیم. در… مشاهده ادامه مطلب

برنامه افزودن نویز به سیگنال, با سیگنال به نویز دلخواه (SNR)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه هدف اضافه کردن مقدار مناسبی نویز به سیگنال صوتی بدون نویز است با این هدف که سیگنال به نویز مطلوب کاربر فراهم گردد. در ابتدا یک فایل صوتی را با نرم افزار متلب لود میکنیم و پس از آن برنامه از کاربر میخواهد مقدار سیگنال به نویز مطلوب خود را برحسب دسیبل… مشاهده ادامه مطلب

برنامه محاسبه و رسم مشخصه زمانی عبور از صفر یک صوت (Zero Crossing)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک فایل صوتی را میخوانیم و پس از فریم بندی آن یکی از مشخصه های زمانی صوت, تعداد عبور از صفر را بدست میاوریم و رسم میکنیم. قابل انتظار است که نرخ عبور از صفر (zero-crossing) در فریم های unvoice بیشتر و در فریم های unvoice… مشاهده ادامه مطلب