چگونه نمونهها را مستقیما به شبکه عصبی بدهیم
نوشته شده توسط مهدی مقیمی
شبکه های عصبی متداول مانند پرسپترون، پرسپترون چند لایه و … یک ورودی در قالب یک بردار ویژگی دریافت میکنند و سپس آنرا از تعدادی لایه مخفی عبور میدهند و نهایتا یک خروجی که نتیجه پردازش لایهها است در لایه خروجی شبکه ظاهر میشود. در اینگونه از شبکههای عصبی، هر لایه مخفی از تعدادی نورون… مشاهده ادامه مطلب
-
متعادل سازی هیستوگرام
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش تصویر -
سیگنال های ایستا و غیر ایستا(Stationary and Non-Stationary Signals)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش سیگنال -
ضرایب پیشگوئی خطی (LPC)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش صوت -
فریم بندی سیگنال صوت
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش صوت -
برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده هوش مصنوعی
-
تغییر فونت و اندازه آن در متلب
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, یادگیری متلب -
برنامه متلب ضبط صدا از میکروفون و ذخیره آن
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش صوت -
نمایش چند شکل در یک شکل
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, یادگیری متلب -
برنامه خوشهبندی با k-میانگین
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده هوش مصنوعی -
ریخت شناسی و عملیات فرسایش (Erosion)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش تصویر
-
برنامه آماده حل ماز به کمک پردازش تصویر
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش تصویر -
برنامه بزرگنمایی تصویر با روش درونیابی Bilinear
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش تصویر -
برنامه نمایش تصویر با تعداد سطوح روشنایی مختلف(کوانتیزه)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش تصویر -
برنامه رسم نمودار فرکانس گام صوت
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش صوت -
مقدمات کار با صوت در متلب
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, پردازش صوت, یادگیری متلب
