شبکه عصبی هاپفیلد گسسته
نوشته شده توسط مهدی مقیمی
شبکه عصبی هاپفیلد گسسته (DHNN) یک نمونه شبکه حافظه انجمنی است که بطور گسترده ای در تشخیص الگو بکار برده می شود. ساختار شبکه در شکل زیر نشان داده شده است که (Y=(Y1,Y2,…Yn و (X=(X1,X2,…Xn به ترتیب خروجی و ورودی را نشان می دهند. N نرون در شبکه وجود دارد و هر نرون با حدآستانه تتا… مشاهده ادامه مطلب
-
متعادل سازی هیستوگرام
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش تصویر -
سیگنال های ایستا و غیر ایستا(Stationary and Non-Stationary Signals)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش سیگنال -
ضرایب پیشگوئی خطی (LPC)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش صوت -
فریم بندی سیگنال صوت
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش صوت -
برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده هوش مصنوعی
-
تغییر فونت و اندازه آن در متلب
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, یادگیری متلب -
برنامه متلب ضبط صدا از میکروفون و ذخیره آن
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش صوت -
نمایش چند شکل در یک شکل
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, یادگیری متلب -
برنامه خوشهبندی با k-میانگین
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده هوش مصنوعی -
ریخت شناسی و عملیات فرسایش (Erosion)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: پردازش تصویر
-
برنامه نهان نگاری تصویر با روش بیت کم ارزش (LSB)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده پردازش تصویر -
برنامه حل دستگاه معادلات خطی با شبکه عصبی
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: برنامههای آماده, برنامههای آماده هوش مصنوعی -
نامگذاری شکلها و نمودارها در متلب (دستورات title، legend)
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, یادگیری متلب -
شبکه عصبی ANFIS
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: هوش مصنوعی -
تبدیل کسینوسی گسسته در متلب
نوشته شده توسط مهدی مقیمی دسته: آموزش متلب, پردازش سیگنال, یادگیری متلب