تحلیل مولفه اساسی یا (Principal Component Analysis – PCA) یک روش آماری معروف است که کاربردهای فرواوانی دارد از جمله کاهش ابعاد. این الگوریتم در پیش پردازش داده های مربوط به پردازش سیگنال, شبکه های عصبی و پردازش صوت بسیار پر کاربرد است. این الگوریتم ارتباط نزدیکی با eigenvalue decomposition و single value decomposition  دارد که مربوط… مشاهده ادامه مطلب