با استفاده از نرم افزار متلب شبکه عصبی MLP را گام به گام پیاده سازی میکنیم. سپس برای دو مجموعه از داده ها که رندوم ایجاد میکنیم قابلیت تفکیک شبکه بررسی میگردد, سپس از این شبکه برای تفکیک مجموعه داده های 2 کلاسه و سه کلاسه استفاده میکنیم. البته هدف از انجام این چنین پروژه ای نمایش ضعف شبکه عصبی MLP بدون لایه مخفی در تفکیک نمونه هایی است که شامل بیش از سه کلاس باشند.

از ویژگیهای برنامه میتوان به پیاده سازی گام به گام و تمام مراحل شبکه و همچنین نمایش اصلاح وزنها در حالت دو کلاسه برای هر ایپاک به صورت گرافیکی(نمایش خط جدا کننده کلاسها) اشاره کرد.

این پروژه شامل گزارش کار و کدهای متلب میباشد.