• برنامه متلب ضبط صدا از میکروفون و ذخیره آن

  • برنامه خوشه‌بندی با k-میانگین

  • برنامه متعادل سازی محلی هیستوگرام

  • برنامه متعادل سازی هیستوگرام تصویر

  • برنامه نهان نگاری تصویر با روش بیت کم ارزش (LSB)

  • برنامه حل مسئله XOR با شبکه عصبی

  • برنامه فیلتر میانه تطبیقی

  • برنامه تشخیص الگو با شبکه عصبی هاپفیلد

  • برنامه فریم بندی سیگنالها

  • برنامه بزرگنمایی تصویر با روش درونیابی Bilinear

  • برنامه استخراج صفحات بیتی تصویر (Bit Plane)

  • برنامه نمایش تصویر با تعداد سطوح روشنایی مختلف(کوانتیزه)

  • برنامه آماده حل ماز به کمک پردازش تصویر

  • برنامه تجزیه حالت تجربی و یافتن IMF

  • برنامه حل دستگاه معادلات خطی با شبکه عصبی

  • برنامه تخمین تابع با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

  • برنامه رسم نمودار فرکانس گام صوت

  • برنامه تشخیص چهره با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

  • برنامه بدست آوردن مشخصات زمانی سیگنال صوت

  • برنامه افزودن نویز به سیگنال, با سیگنال به نویز دلخواه (SNR)

مقدمات ماتریس ها و بردارها در متلب

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

یکی از پایه ای ترین مباحث برای کار با نرم افزار متلب آشنایی با ماتریس ها و بردارها میباشد. ماتریسها و بردارها اساس جبر خطی بوده و یکی از پر کاربردترین مباحث و اصول مهندسی میباشد. نرم افزار متلب، بر اساس کار کردن با بردارها و ماتریس ها ساخته شده است. بنابراین لزوم یادگیری ایجاد… مشاهده ادامه مطلب

نسبت سیگنال به نویز (Signal to Noise Ratio)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

نسبت سیگنال به نویز (S/N یا SNR) معیاری است در علوم و مهندسی برای مقایسه میزان سیگنال مطلوب به میزان نویز موجود. عموما این شاخص با نسبت توان سیگنال به توان نویز تعریف میشود و با واحد دسیبل (db) بیان میگردد. هرچه این نسبت بالاتر از 1:1 (بزرگتر از 0db) باشد به معنای اینست که… مشاهده ادامه مطلب

برنامه افزودن نویز به سیگنال, با سیگنال به نویز دلخواه (SNR)

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه هدف اضافه کردن مقدار مناسبی نویز به سیگنال صوتی بدون نویز است با این هدف که سیگنال به نویز مطلوب کاربر فراهم گردد. در ابتدا یک فایل صوتی را با نرم افزار متلب لود میکنیم و پس از آن برنامه از کاربر میخواهد مقدار سیگنال به نویز مطلوب خود را برحسب دسیبل… مشاهده ادامه مطلب

انواع متغیرها در متلب,مقداردهی و تعریف سمبلیک

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

یکی از ویژگی های متلب این است که احتیاجی نیست که حتما نوع متغیر را در همان ابتدای برنامه مشخص کنیم و با مقادیری که در طول برنامه به متغیر نسبت داده می شود، نوع متغیر به صورت خود به خود تعیین می شود. در تعریف نام متغیرها باید دقت داشته باشید که متلب نسبت… مشاهده ادامه مطلب

برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی MLP با یک لایه مخفی را پیاده سازی میکنیم. سپس از این شبکه برای شناسایی ارقام دستنویس فارسی استفاده میکنیم. مجموعه انتخاب شده شامل اعداد دستنویس فارسی از 0 تا 9 با دستخط های متفاوتی بوده که کل مجموعه شامل 1699 تصویر از… مشاهده ادامه مطلب

پردازش سیگنال چیست؟

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

پردازش سیگنال علمی است که به آنالیز سیگنال ها می پردازد. به طور ساده هر کمیت متغیر در زمان یا مکان که قابل اندازه گیری باشد را سیگنال می گوییم. به عنوان مثال سرعت کمیتی است که در واحد زمان متغیر بوده و مقدار آن قابل اندازه گیری است. چراکه در بازه های زمانی مشخص می… مشاهده ادامه مطلب

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

براي‌ شناخت‌ هوش‌ مصنوعي‌ شايسته‌ است‌ تا تفاوت‌ آن‌ را با هوش ‌انساني‌ به‌ خوبي‌ بدانيم‌ مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی از سیستم های یادگیر طبیعی نشآت گرفته است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل درکاریادگیری دخیل هستند.يك‌ حشره‌ حدود يك‌ ميليون‌ رشته‌ عصبي‌ دارد و مغز… مشاهده ادامه مطلب

معرفی نرم افزار متلب

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

متلب یک سیستم جامع نرم افزاری برای محاسبات ریاضی و محاسبات تکنیکی می باشد. نرم افزار متلب از زبان برنامه نویسی سطح بالا استفاده می کند که شامل صدها دستور برای محاسبات ریاضی می باشد، اما نباید نگران تعداد زیاد دستورها در متلب باشید زیرا معمولا برای پروژه خود تنها به تعداد اندکی از آنها… مشاهده ادامه مطلب