شبکه عصبی مصنوعی

نرون مک کلاچ- پیتز

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

وارن مک کلاچ و والتر پیتز در اوایل دهه 1940 شبکه‌هایی را طراحی کردند که به عنوان اولین شبکه های عصبی شناخته میشوند. یکی از ویژگیهای نرون مک کلاچ- پیتز مبتنی بر این ایده است که اگر ورودی شبکه به یک نرون، از مقدار آستانه آن نرون بیشتر باشد، آنگاه آن واحد نرون برانگیخته میشود…. مشاهده ادامه مطلب

برنامه شناسایی ارقام دستنویس فارسی با شبکه عصبی پرسپترون

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

در این برنامه با استفاده از نرم افزار متلب یک شبکه عصبی MLP با یک لایه مخفی را پیاده سازی میکنیم. سپس از این شبکه برای شناسایی ارقام دستنویس فارسی استفاده میکنیم. مجموعه انتخاب شده شامل اعداد دستنویس فارسی از 0 تا 9 با دستخط های متفاوتی بوده که کل مجموعه شامل 1699 تصویر از… مشاهده ادامه مطلب

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

براي‌ شناخت‌ هوش‌ مصنوعي‌ شايسته‌ است‌ تا تفاوت‌ آن‌ را با هوش ‌انساني‌ به‌ خوبي‌ بدانيم‌ مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی از سیستم های یادگیر طبیعی نشآت گرفته است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل درکاریادگیری دخیل هستند.يك‌ حشره‌ حدود يك‌ ميليون‌ رشته‌ عصبي‌ دارد و مغز… مشاهده ادامه مطلب

برنامه شبکه عصبی پرسپترون تک لایه

نوشته شده توسط مهدی مقیمی

با استفاده از نرم افزار متلب شبکه عصبی پرسپترون را گام به گام پیاده سازی میکنیم. سپس برای دو مجموعه از داده ها که رندوم ایجاد میکنیم قابلیت تفکیک شبکه بررسی میگردد, سپس از این شبکه برای تفکیک مجموعه داده های 2 کلاسه و سه کلاسه استفاده میکنیم. البته هدف از انجام این چنین برنامه ای… مشاهده ادامه مطلب